IBM SPSS

Definición

El nombre de SPSS corresponde a la abreviatura de Statistical Package for the Social Sciences lo cual viene significando Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales, siendo también empleado en otros ámbitos como la investigación de mercado. Es una herramienta creada por la reconocida empresa multinacional estadounidense IBM para realizar análisis estadísticos de datos siendo muy popular por su sencilla interfaz y potencial, ya que desde su creación en cada una de sus versiones ha ido facilitando notablemente realizar análisis estadísticos. 

IBM en su página Oficial al 2020 define a su software como: “El software estadístico líder del mercado, está diseñado para resolver problemas de negocio e investigación a través de análisis ad hoc, pruebas de hipótesis, análisis geoespacial y analítica predictiva. Las organizaciones utilizan SPSS Statistics para comprender los datos, analizar tendencias, realizar previsiones y planificar para validar suposiciones, y sacar conclusiones precisas”.

Orígenes 

Fue creado por Nie Norman, Hull Hadlai y Bent Dale en 1968, gracias a  la idea de convertir de manera eficaz y rauda grandes cantidades de datos obtenidos de diversas metodologías investigativas a información esencial para la toma de decisiones. El trabajo inicial sobre SPSS se realizó en la Universidad de Stanford sólo para el consumo local y no para la distribución internacional. Nie, un científico social y candidato a doctorado de Stanford, representó al público objetivo y estableció los requisitos; Bent, candidato a doctorado de la Universidad de Stanford en investigación de operaciones, tenía la experiencia en análisis y diseñó la estructura de archivos del sistema SPSS; y Hull, quien recientemente se había graduado de Stanford con master en administración de empresas, se encargó de la programación. 

La organización de investigación de la Universidad de Chicago denominada National Opinion Research Center  asumió el desarrollo y comercialización entre 1969 y 1975. Pasando en 1975 a SPSS Inc. Su primer manual fue publicado por  Hull y Nie en 1970, que contribuyó a que se popularizara entre institutos de educación superior de los Estados Unidos. Inicialmente fue creado para funcionar en grandes computadores, siendo en el año de 1984 lanzada la versión para computadora personal. El 28/06/2009 IBM, compra SPSS, por $1 200 millones.  

Características principales

Su capacidad de procesamiento de datos está únicamente restringida por la capacidad de almacenamiento de la computadora del usuario.

Debido a su capacidad de procesar y analizar rápidamente grandes cantidades de datos, es muy útil a los investigadores al permitir trabajar eficientemente sin mucho esfuerzo y tiempo y  agilizando aún más la toma de decisiones.

Cálculos con más exactitud, sin redondear y aproximarse manualmente.

Realiza análisis más críticos, al permitir centrarse en el proceso e interpretación de resultados y no solo en el análisis y cruce de variables.

Es compatible con diversos softwares de manejo de datos, lo cual facilita el intercambio de datos de un software  a otro.

Este software proporciona herramientas para consulta de datos, formulación rápida de hipótesis, esclarecer correlaciones de variables, reconocer tendencias y efectuar predicciones.

Posibilita realizar hojas de cálculos, procesar y administrar bases de datos de manera dinámica e interesante.

Genera reportes atractivos.

Muestra toda la información concerniente para la realización de estudios estadísticos.

Posibilita hacer búsqueda inteligente así como extraer data oculta, a través de la realización de diseño de red neuronal de inteligencia artificial, segmento de mercado, etc.

Utilidad en el campo de investigación

IBM SPSS Statistics es de fácil manejo y posee las funciones necesarias para realizar un análisis estadístico. Abarca un amplio rango de técnicas y procedimientos para dirigir investigaciones y tomar mejores decisiones en la consigna de incrementar ingresos y superar a la competencia.

En las Ciencias Sociales es muy relevante ya que facilita realizar cálculos estadísticos, análisis descriptivos e inferenciales, correlaciones, series temporales y gráficos. En investigación es muy empleado debido a su potencial en realizar eficientemente análisis de datos. Entre los universitarios es muy popular el empleo de  SPSS para cumplir determinadas asignaciones del plan de estudio y trabajo de fin de grado así como los trabajo máster y doctorado.

Brinda los principales procedimientos estadísticos para fines empresariales y de investigación básica, tales como recoger, organizar y consultar datos, esclarecer la relación entre variables, formular rápidamente hipótesis de pruebas, crear un clúster, realizar predicciones e identificar tendencias.

Posibilita analizar un gran volumen de datos complejos de manera flexible y rápida con una notable precisión para la toma de decisiones acertadas, mediante procedimientos estadísticos avanzados. En definitiva, el empleo de IBM SPSS  para conocer tendencias y  modelos, permite prever variaciones e implementar estrategias para optimizar resultados y disminuir el riesgo.

Diferencias con Microsoft Excel

Microsoft Excel es una hoja de cálculo, mientras que IBM SPSS es un software estadístico, son muy diferentes entre sí. Ambas son populares y las mejores  herramientas en su campo. 

Podemos realizar análisis estadísticos básicos con Excel, sin embargo SPSS es un completo y poderoso software de análisis estadístico, al contar con herramientas integradas para manipular datos y transformar variables. Excel no cuenta con esas  funciones integradas por lo que se tendrá que hacer otros procedimientos para obtener lo que uno requiere.

SPSS se basa en sistemas informáticos. Nos ofrece una idea clara de la utilización eficiente del sistema de memoria. Por otro lado, Excel nos ofrece extraer información específica del amplio conjunto de datos utilizando varios formatos de Excel.

SPSS se emplea para teorías probabilísticas, razonamiento, estructuras discretas y base de datos. Por otro lado, Excel ofrece varias operaciones matemáticas y análisis. En otras palabras, proporciona operaciones matemáticas más formuladas en comparación con SPSS.

El objetivo principal de SPSS es manipular datos para obtener buenos resultados. El objetivo de Excel es guardar  datos y manejarlos de forma segura.

SPSS es una parte integrada de IBM, es por eso que está evolucionando los conceptos avanzados; además, los nuevos algoritmos también están bajo IBM. Por otro lado, Excel también está creciendo a un ritmo rápido. Sigue agregando algunas de las funciones estadísticas más potentes, y se está volviendo bastante complejo de manejar. Pero Excel todavía necesita algunas mejoras para ser el mejor software de estadísticas del mundo.

SPSS trata de lidiar con algoritmos estadísticos. Es por eso que siempre está listo para las nuevas actualizaciones del algoritmo de estadísticas. Utiliza este algoritmo para la manipulación de datos. Por otro lado, Excel combina matemáticas y almacena datos en varios formatos.

Alternativas a IBM SPSS

Actualmente IBM SPSS, compite tanto con software de pago como MATLAB, Statistica, Stata,SAS, y software gratuito, como Lenguaje R y PSPP, pretendiendo este último ser un clon gratuito que emule todas las funcionalidades del SPSS.